El escenario fue el International Collegiate Programming Contest (ICPC) en Azerbaiyán, donde la IA resolvió en menos de 30 minutos un problema de lógica abstracta que dejó perplejos a equipos de universidades élite como las de Rusia, China y Japón. La prueba consistía en optimizar el flujo de un líquido a través de una red de ductos interconectados, un desafío que requería evaluar infinitas posibilidades en tiempo récord.
"Es un salto profundo en resolución de problemas abstractos", declaró Quoc Le, vicepresidente de Google DeepMind, comparando el logro con hitos como la victoria de Deep Blue sobre Kasparov en 1997. La diferencia clave, según Le, es que esta vez la IA demostró razonamiento aplicable al mundo real, no solo a entornos controlados como el ajedrez.
- El modelo falló solo 2 de 12 tareas.
- Quedó en segundo lugar entre 139 competidores.
- Superó el 99% de los programadores humanos.
Sin embargo, no todos celebraron por igual. Stuart Russell, profesor de Berkeley, advirtió que
"las afirmaciones de importancia épica parecen exageradas", recordando que las IA ya venían destacando en
programación. Aún así, reconoció que resolver problemas del
ICPC exige
código funcional, no solo teorías.
Lo que Google mantiene en secreto es el costo computacional detrás del triunfo. Solo revelaron que supera la capacidad de un suscriptor promedio de su servicio Gemini Ultra (250 dólares mensuales). Para Bill Poucher, director del ICPC, este momento "define los estándares académicos de la próxima generación".
Mientras algunos ven aquí un paso hacia la inteligencia general artificial, otros cuestionan si realmente estamos ante un avance revolucionario o solo otro escalón en la escalera infinita de la tecnología. Lo indiscutible es que las reglas del juego cambiaron: ahora las máquinas no solo imitan, sino que superan la creatividad humana en territorios inexplorados.
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Xavier Rivera Martinez
el 17/09/2025 04:47 PM.
