Google Gemini 2.0: IA con razonamiento revolucionario

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La innovación en inteligencia artificial avanza a pasos agigantados, y México está al pendiente de cada nuevo desarrollo. Recientemente, la escena tecnológica ha sido sacudida por anuncios que prometen revolucionar la forma en que interactuamos con las máquinas

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Xavier Rivera Martinez el 19/12/2024 12:57 PM.
En ciencia y tecnología y editada el 19/12/2024 12:58 PM.

En el corazón de esta revolución se encuentra Google, que ha presentado Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, un nuevo modelo de IA descrito como un "motor de razonamiento". Este lanzamiento, accesible a través de la plataforma AI Studio, no es simplemente otro chatbot; se trata de un avance significativo en la capacidad de la IA para resolver problemas complejos.

Según Logan Kilpatrick, líder de producto en AI Studio, en una publicación en X (antes Twitter), "Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental es el primer paso en el viaje del razonamiento de Google". Esta afirmación cobra fuerza con las declaraciones de Jeff Dean, científico jefe de Google DeepMind, quien destaca que el modelo "está entrenado para usar pensamientos para fortalecer su razonamiento". Dean enfatizó la importancia del tiempo de inferencia: "Observamos resultados prometedores cuando aumentamos el tiempo de computación de inferencia", lo que implica un proceso de resolución más profundo y deliberado.

Este modelo, basado en el recientemente anunciado Gemini 2.0 Flash, se asemeja en su diseño a modelos de razonamiento de otras compañías como OpenAI's o1. La clave reside en su capacidad de autoverificación, un mecanismo que lo diferencia de otras IA y le permite evitar errores comunes. Sin embargo, esta "autocrítica" implica un tiempo de respuesta mayor, con soluciones que tardan segundos o incluso minutos en procesarse. Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental pausa antes de responder, considerando prompts relacionados y explicando su razonamiento paso a paso, culminando con un resumen de la respuesta más precisa.

Aunque se encuentra en una etapa experimental, la apuesta de Google representa un salto cualitativo en el campo de la IA, prometiendo soluciones más robustas y precisas en áreas como la programación, las matemáticas y la física. La capacidad multimodal para procesar información visual y textual, lo posiciona como una herramienta con un potencial enorme para el futuro.