IA predice inundaciones en Guadalajara: Un mapa para salvar vidas

Patricia Muñoz López, egresada del ITESO, está liderando una investigación que podría cambiar la forma en que Guadalajara enfrenta las inundaciones. Su proyecto, "Distribución espacial de los sitios de inundación del Área Metropolitana de Guadalajara", utiliza la inteligencia artificial para predecir y mapear zonas de riesgo. Más que un simple mapa, se trata de una herramienta dinámica.
La clave está en combinar datos oficiales de fuentes como el Imeplan (Instituto de Planeación y Gestión del Desarrollo del Área Metropolitana de Guadalajara) con la información que la misma ciudadanía comparte en redes sociales. “Todo el tiempo, por donde yo vivo, que es López Mateos y Patria, suele inundarse,” explica Patricia, “Así que busqué datos oficiales y complementé con información histórica y publicaciones en redes sociales.” Esta combinación brinda una perspectiva más completa y actualizada de la realidad.
La inteligencia artificial es fundamental en este proyecto. Se utilizan técnicas avanzadas para analizar el texto de las redes sociales y extraer datos geográficos relevantes. De esta manera, se genera un mapa interactivo en tiempo real que identifica las zonas de riesgo. Este mapa podría ser integrado a plataformas oficiales como el SIAPA (Sistema Intermunicipal de los Servicios de Agua Potable y Alcantarillado) y Protección Civil, optimizando la respuesta ante eventos meteorológicos.
El proyecto ya ha identificado 114 puntos críticos históricos de inundación en el Área Metropolitana de Guadalajara (AMG). Algunos de los cruces más problemáticos son:
Guadalajara: San Carlos, Zona Industrial, Moderna, Centro Histórico y Jardines del Bosque.
Zapopan: Santa Ana Tepetitlán, Ciudad del Sol, La Calma, Las Águilas, Arboledas, Paseos del Sol y Miramar.
Tonalá: Santa Paula y Santa Rosa.
Tlajomulco: San José del 15, Santa Cruz del Valle y Hacienda Santa Fe.
Tlaquepaque: Toluquilla.
La siguiente fase del proyecto se centrará en la actualización del mapa con los datos del temporal actual, mejorando la precisión y utilidad de esta herramienta para la prevención de futuras inundaciones en la zona metropolitana de Guadalajara.